IA vs RPA, quelles différences pour le DAF ?

D’ici 2 ans, 78% des directeurs financiers utiliseront la RPA et l’Intelligence Artificielle (IA) pour améliorer les processus et appuyer les prises de décisions grâce aux analyses de données rapides et précises.

Alors, à la question “Les directions financières deviennent-elles plus efficaces et productives grâce à la RPA  et à l’IA?”, nous répondons par un grand OUI!

 

Mais quelles sont les différences entre ces deux dernières?

 

 

Une étude d’EY datant d’Avril 2018 a révélée que seulement 50% des DAF font du passage à un business model digital une priorité sur les trois ans à venir. En effet, certains n’ont pas l’air de comprendre l’impact positif qu’aura ce passage au digital sur le court ET long terme.

 

Mais aujourd’hui, les directeurs financiers ne peuvent plus compter sur les anciens outils ainsi que toutes les mesures et variables que le CFO (d’hier) connaît si bien .

 

Pour aboutir à de bons résultats, il doit reporter son attention sur les analyses, la gestion des employés, les nouvelles technologies et plusieurs autres variables cruciales qui ne font que se développer.

 

Les technologies à disposition du DAF ne cessant d’évoluer, ce dernier s’interroge alors:

 

Comment utiliser les nouvelles technologies afin de permettre à son entreprise de poursuivre une évolution ascendante?

 

Après vous avoir présenté les différents outils digitaux indispensables au DAF de 2018 pour gérer les notes de frais, les employés et la trésorerie de l’entreprise de manière approfondie, nous vous offrons la possibilité d’enfin faire la distinction entre l’IA et la RPA.

 

Aujourd’hui, nous aidons votre entreprise à entamer le chemin vers un business model digital!

 

IA vs RPA: Lequel convient le mieux à la fonction Finance?

 

  • Définitions

La Robotic Process Automation ou RPA se définit comme l’utilisation de ‘robots’ logiciels imitant des actions humaines pour exécuter un processus commercial préprogrammé. Elle se traduit littéralement par “robotisation des procédures”. Cette méthode propose d’automatiser des tâches récurrentes au niveau des fonctions corporate. Cela inclue le front office, le back office et le support. C’est pourquoi la RPA va jouer un rôle essentiel dans l’évolution des talents de demain.

 

L’Intelligence Artificielle ou IA se définit comme la capacité des systèmes informatiques à apprendre, raisonner, penser et exécuter des tâches exigeant une prise de décision complexe. L’un de ses créateurs, Marvin Lee Minsky, la définie comme : ” la construction de programmes informatiques qui s’adonnent à des tâches qui sont, pour l’instant, accomplies de façon plus satisfaisante par des êtres humains car elles demandent des processus mentaux de haut niveau tels que: l’apprentissage perceptuel, l’organisation de la mémoire et le raisonnement critique.”

 

  • Comparaison IA vs RPA

L’Intelligence Artificielle est tout simplement utilisée comme un terme “parent”. C’est la simple application de processus multiples, l’un d’entre eux étant la RPA. En effet, l’IA englobe la RPA! L’IA est dans sa nature beaucoup plus dynamique que la RPA qui a un côté plus statique.

 

  • Pourquoi choisir l’IA?

Il est temps de voir l’IA comme une opportunité!

 

L’Intelligence Artificielle suit une logique de self-learning. Cela lui permet d’être autonome et de s’adapter en temps réel au monde qui l’entoure. C’est pourquoi elle s’ajuste beaucoup plus vite au monde des affaires, ce dernier étant en perpétuelle mutation. Elle fournit une visibilité complète et claire du processus de bout en bout. Enfin, elle offre un meilleur reporting en temps réel, indispensable pour la prise de décision.

 

Aujourd’hui, le DAF doit donc s’approprier l’IA! Et par cela nous entendons faire de l’Intelligence Artificielle un outil clé à portée de main et pas l’inverse. Le développement incessant des nouvelles technologies afin de continuellement accroître l’efficacité des services financiers entraîne des changements sans précédent dans la profession. C’est pourquoi une harmonisation est nécessaire entre le CFO des temps modernes et l’Intelligence Artificielle.

 

Ses objectifs seront atteints seulement en libérant les collaborateurs des tâches répétitives et chronophages traditionnellement inhérentes au monde de la finance : audit, traitement des transactions ou comptabilité… Pour l’heure, ces activités empêchent les responsables financiers de prendre une place plus stratégique dans l’entreprise. Or, selon des estimations de l’institut McKinsey datant de 2014, des activités occupant jusqu’à 34 % du temps des responsables financiers pourraient être automatisées. Cela leur libérerait du temps pour se consacrer à des tâches plus stratégiques et importantes!

 

Conclusion

 

La technologie évolue si rapidement: il peut y avoir une motivation particulière d’adopter une attitude attentiste face aux nombreux changements.

Le problème est que l’évolution est si significative et les nouvelles opportunités si avantageuses, que si vous décidez d’attendre trop longuement, vous courez le risque de souffrir d’un désavantage compétitif trop important.

 

Notre conseil? Décidez-vous aujourd’hui sur les technologies à adopter pour transformer la fonction finance!  Elles rendront votre PDG, vos clients ainsi que vos employés beaucoup plus heureux!

 

Pourquoi ne pas commencer par l’automatisation de vos relances clients?

 

Pour cela nous avons l’outil qu’il vous faut ! Dunforce fait partie de ces logiciels qui, intégrés dans une logique d’automatisation, simplifient votre quotidien par la dématérialisation.

En effet, en nous envoyant vos factures électroniques, nous les intégrons directement dans notre plateforme. Celle-ci s’adaptera et relancera de manière automatique et intelligente vos clients grâce à l’Intelligence Artificielle! Elle facilitera ainsi le règlement de vos créances en temps et en heure. Fini l’envoi de vos relances par courrier, les risques d’erreurs et les retards de paiement ! Tout est informatisé pour vous permettre de ne vous concentrer que sur les tâches à plus grande valeur ajoutée.

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Fleur

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